Si tuviésemos que crear una versión actualizada de la famosa pregunta sobre el huevo y la gallina, bien podríamos enunciarla como ¿qué fueron antes, los algoritmos o los datos? La relación entre ambos conceptos es tan íntima que resulta difícil comprender el uno sin el otro.
Los algoritmos nos rodean en todos los ámbitos de nuestra vida cotidiana. Es un algoritmo el que determina que todas las manzanas que llegan a la tienda tengan el mismo aspecto. Otro el que decide si un banco nos concede, o no, un préstamo. Son algoritmos los que determinan el ritmo de apertura y cierre de los semáforos de una ciudad, o el sentido de circulación óptimo de un conjunto de calles.
Utilizar Google para realizar una búsqueda en internet supone utilizar uno de los conjuntos de algoritmos más famosos que existen. Son esos algoritmos los que determinan qué resultados han de devolver ante una consulta específica. Su importancia es tal que han dado lugar a una actividad profesional ad hoc, el SEO, que no es más que el conjunto de prácticas y técnicas orientadas a ‘poner guapas’ las webs para que sean seleccionadas más frecuentemente como respuesta idónea a ciertas consultas. Lo mismo puede decirse de Facebook: son sus algoritmos los que determinan qué contenidos ve un usuario en su muro. Y también son algoritmos los que determinan la mayor o menor compatibilidad de usuarios en las redes de búsqueda de pareja. En estos casos actúan, en definitiva, como filtros complejos que determinan lo que vemos… y lo que no.
El empleo de algoritmos es cada vez más habitual en las decisiones de negocios. Por ejemplo, Netflix, la plataforma líder en distribución de películas y series a través de internet, utilizó los datos sobre las preferencias y hábitos de sus millones de suscriptores para decidir lanzarse a la distribución de ‘House of Cards’, una de las series más exitosas de los últimos años. Amazon popularizó, hace ya muchos años, el concepto de ‘artículos recomendados’, basado en las compras realizadas por usuarios con perfiles similares.
En paralelo, el crecimiento desbocado de los datos relativos al comportamiento de los consumidores (en banca, telecomunicaciones, deporte, ocio social, alimentación, etc.) ha generado interés por su explotación. Facebook, por ejemplo, solicitó una patente para facilitar la determinación del nivel crediticio de un usuario a partir de su red de contactos. Las operadoras de telecomunicaciones buscan algo similar: determinar cómo de ‘interesante’ es un cliente a partir de los destinatarios de sus llamadas y la frecuencia y duración de las mismas.
Datos y algoritmos conducen a una realidad realmente delicada, dado el nivel de digitalización de nuestras vidas. El futuro inmediato, quizás ya nuestro presente, obligará a reflexionar profundamente sobre las implicaciones de los datos que generamos a cada momento y de su adecuado tratamiento.
Recursos:
www.ciospain.es/gobierno-ti/los-algoritmos-estan-redefiniendo-las-arquitecturas-de-negocio-dice-gartner
www.xataka.com/aplicaciones/transparencia-en-algoritmos-quien-como-y-para-que-se-usan-nuestros-datos
www.elconfidencial.com/tecnologia/2016-04-23/big-data-algoritmos-house-of-cards-netflix_1187799
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